SnowCron SnowCron Este software de redes neuronales permite: Uso de red neuronal de Kohonen Self Organizing Maps, también conocidos como algoritmos de redes neuronales clasificación o clasificador de redes neuronales. Todas las herramientas que necesitan para importar datos y para hacer transformaciones de datos (a la forma de la redes neuronales artificiales pueden entender). Trazando herramientas para visualizar el progreso durante el entrenamiento de la red o para crear el gráfico mediante la entrada - salida de datos predicho - salida. El procesamiento de imágenes, el motor de base de datos, acceso a Internet y muchas cosas más pequeñas, que no están relacionados con Redes Neuronales directamente, sino que le hará la vida más fácil. Incorporado en el lenguaje de secuencias de comandos. que le permite racionalizar y hacer automática de puesta a punto del proceso de aprendizaje de red neuronal, y le da un mayor control sobre las transformaciones de datos, gráficos y archivos de entrada / salida. Lenguaje de scripting incorporado ahora soporta plugins de terceros que significa, que si necesita una función de alto rendimiento no secuencias de comandos, que no está disponible en nuestra aplicación de redes neuronales, se puede escribir en el lenguaje de programación favorito, por ejemplo. en C - y llamaremos a partir de secuencias de comandos de cortical. Ejemplo neuronal Red 1: Red Neuronal de comercio de divisas Incluye el ciclo completo, desde cuestiones de diseño para portar el código de red neuronal que resulta de la plataforma de negociación de su elección. Ejemplo de red neuronal 2: Red Neuronal Algoritmo Genético en las operaciones de cambio de sistemas. Creación de sistema de comercio, sin un profundo conocimiento previo acerca de sus parámetros. Las redes neuronales optimización se realiza de forma automática, en base a los datos del mercado. Como siempre, después de la red de formación neuronal acabado. que es portado a la plataforma de negociación de su choic, por lo que el comercio de la red neuronal se lleva a cabo en el entorno en el que se sienta cómodo. Red Neuronal Ejemplo 3: Kohonen Neural Network La aplicación de redes de valores y operaciones de cambio. Self Organizing mapas utilizados para ayudar a las redes neuronales de reconocimiento de patrones. Este es un principiante s Introducción a las Redes Neuronales - un tipo particular de ellos, llamado Feedforward retropropagación Neural Networks. El Tutorial de Redes Neuronales cubre la terminología básica, principios de trabajo, y algunas aplicaciones de redes neuronales prácticos que se pueden realizar usando redes neuronales. Este algoritmo de red neuronal es uno de los más populares, ya que es fácil de aplicar y de entender. Además, por lo general produce excelentes resultados. Lenguaje de scripting de fábrica tiene dos partes. La primera parte se ocupa de las tareas comunes, que le proporciona la capacidad de trabajar con los datos de una forma automática, para llevar a cabo archivo de entrada / salida, para dibujar gráficos y para guardarlos como imágenes, para crear automáticamente páginas web con estas tablas, para trabajar con bases de datos SQLite y mucho, mucho más. La segunda parte es específico para el software de redes neuronales de la corteza. Puede escribir secuencias de comandos (mini programas) para procesar automáticamente los datos, para crear y enseñar nuevas redes, y así sucesivamente. Plugins (funciones llamadas de DLL de terceros) son ahora soportados. Cuando se aplica al mercado de divisas, y para el comercio en general, la corteza puede convertirse en una herramienta valiosa. Se le permite crear un modelo de red neuronal. basado en redes neuronales de retropropagación de alimentación directa. o redes neuronales algoritmos genéticos. o de la red neural de clasificación Kohonen. o una combinación de ellos, además de las herramientas tradicionales de análisis técnico. Después de que el sistema de redes neuronales se ha completado, se puede (Está cubierta de ejemplos disponibles en este sitio, en forma detallada paso a paso) portarlo a partir de la corteza lenguaje de script incorporado a un lenguaje de programación de una plataforma de negociación de su elección . A partir de ese momento, que no necesita de la corteza con el fin de intercambiar Sólo tiene que utilizar su entorno comercial favorito. El uso de redes neuronales entrenadas por el programa de la corteza de sus propias aplicaciones de redes neuronales artificiales. Añadir el poder de las redes neuronales artificiales para sus propias herramientas de análisis de datos. Crear software interactivo, que puede procesar los datos a medida que llegan, registro por registro. Aquí se puede hacer la pregunta relacionada o informar de un error. Trading algorítmico ¿Cuál es algorítmica de comercio algorítmico, también referido como algo de comercio y el comercio cuadro negro, es un sistema comercial que utiliza modelos y fórmulas matemáticas avanzadas y complejas para tomar decisiones y transacciones de alta velocidad en los mercados financieros. comercio algorítmico implica el uso de programas informáticos rápidos y complejos algoritmos para crear y determinar estrategias de negociación de los retornos óptimos. El desglose de algorítmica Algunas estrategias de inversión y estrategias de negociación como el arbitraje. intermarket difusión, creación de mercado, y la especulación se pueden mejorar a través de la negociación algorítmica. Las plataformas electrónicas pueden funcionar por completo las estrategias de inversión y comercio a través de la negociación algorítmica. Como tal, los algoritmos son capaces de ejecutar instrucciones de negociación en condiciones determinadas en el precio, volumen y las fechas. El uso de comercio algorítmico es más comúnmente utilizado por los grandes inversores institucionales debido a la gran cantidad de acciones que compran todos los días. complejos algoritmos permiten que estos inversores para obtener el mejor precio posible sin afectar significativamente a la población de s precio y aumentando los costos de compra. Arbitraje El arbitraje es la diferencia de los precios de mercado entre dos entidades diferentes. El arbitraje es una práctica común en los negocios globales. Por ejemplo, las empresas son capaces de tomar ventaja de los suministros o mano de obra barata de otros países. Estas empresas son capaces de reducir los costes y aumentar los beneficios. El arbitraje también puede ser utilizado en el comercio de futuros S P, proporcionando una oportunidad para el arbitraje. negociación algorítmica de alta velocidad se puede realizar un seguimiento de estos movimientos y las ganancias de las diferencias de precios. Trading Antes de ahorro Fondo Índice de Reequilibrio jubilación, como los fondos de pensiones se invierten principalmente en fondos de inversión. Los fondos de índice de fondos de inversión se ajustan periódicamente para que coincida con los nuevos precios de los activos subyacentes del fondo s. Antes de ello, las instrucciones preprogramadas comerciales son provocados por estrategias de negociación algorítmica-apoyado, que pueden transferir las ganancias de los inversores a los operadores algorítmicos. La media de reversión a la media de reversión es el método matemático que calcula el promedio de los precios altos y bajos temporales de una seguridad s. comercio algorítmico calcula este promedio y el beneficio potencial del movimiento del precio de la acción s, ya que o bien se aleja de o se dirige hacia el precio medio. Especulación Los revendedores se benefician de la negociación del comprador y vendedor tan rápido como posibles numerosas veces al día. Los movimientos de precios debe ser inferior a la propagación de la seguridad s. Estos movimientos se producen en cuestión de minutos o menos, por lo tanto la necesidad de decisiones rápidas, que pueden ser optimizados por las fórmulas algorítmicas. Otras estrategias optimizadas mediante la negociación algorítmica incluyen la reducción de costos de transacción y otras estrategias relacionadas con fondos oscuros. El número medio de años que cada dólar de capital impago de un préstamo o una hipoteca permanece pendiente. Una vez calculada. El porcentaje de retorno anual se dio cuenta de una inversión, que se ajusta a los cambios en los precios debido a la inflación o de otro tipo. Una abreviatura del índice sensible Bombay Exchange (Sensex) - el índice de referencia de la Bolsa de Valores de Bombay (BSE). Un bono sin fecha de vencimiento. Los bonos perpetuos no son rescatables pero pagan un flujo constante de interés para siempre. Algunos de los. El primero de una serie de años en un índice económico o financiero. Un año base se ajusta normalmente a un nivel arbitrario de 1. Un vínculo que se puede convertir en una cantidad predeterminada de la equidad de la compañía s en ciertos momentos durante su vida útil, por lo general. Estadísticamente la prueba de cada indicador con mi Algoritm genética Agregados Oct 2013 Estado: Forex Chamán 1.468 Mensajes Sí, como lo sugiere el título, im va a probar cada indicador importante en la plataforma MT4, también puede enviar los personalizados (preferiblemente aquellas que dan señales de compra / venta y puede ser mecánica, no cosas como puntos de giro o así). Yo he construido en los últimos 4 meses un complejo de Inteligencia Artificial que puede operar de manera rentable en indicadores, también se puede comprobar y comparar la cada indicador s validity. Now No voy a poner mi AI en público, ni ninguna información de cómo lo hizo, pero lo voy a utilizar para ayudarle a la gente fuera que están utilizando indicadores de mitos trading. Certain unos indicadores debe desaparecer, algunos de ustedes dicen indicador son BS y no puedo obtener beneficios constante con ella, algunos de ustedes dicen que son el Santo Grial, y puede aportar una enorme ganancia. Digo, usted puede hacer dinero por el comercio de forma mecánica, pero, ya no se pueden utilizar de forma estática, lo que significa que usted no puede utilizar los mismos parámetros como en el MACD 12,26,9 que eran us En 1970, el mercado ha cambiado mucho desde entonces. Mi algoritmo genético, los segmentos de precios en grupos al azar, y calcula los mejores parámetros para el clúster, a continuación, después de nuevos clusters / datos viene, que aprende de los que son demasiado, y trata de adaptarse a los mejores parámetros posibles, para el medio ambiente más adecuado. Es bastante inteligente en hacer esto. Así que voy a comparar esos indicadores, por su fórmula no por sus parámetros, por lo que no me pregunte parámetros / ajustes de los indicadores que son los mejores, porque no hay tal cosa, en diferentes condiciones, diferentes parámetros son buenos, pero yo le dirá Atleast que los parámetros mínimos que deben ser utilizados para ser el punto de equilibrio Atleast, pero aún se debe optimizar el indicador después de cada operación o conjunto de operaciones. No es como usted puede utilizar MACD 12,26,9 de mercado que tiende el año 2002 con éxito mismas que en 2010 van market. Thats sin sentido. Pero lo que voy a mostrar es que, aunque los parámetros pueden variar, ciertos indicadores seguirán siendo en general mejor que otros. Debido a su fórmula, adivina el precio fluya con mayor precisión, con cualquier parámetro, mejor que otros indicadores. Por lo que podría hacer una lista de los 10 después de que hayamos terminado, pero primero deja apenas para probarlos. Tampoco que la Disposición y cosas por el estilo los que no se miden, por lo que puede ser que algunos indicadores son más peligrosas que otras, pero su por lo general no superior a 25, si es entonces que el indicador tiene un tiempo muy Hart predecir el precio y, probablemente, no ser rentable de todos modos. Sencillas, 2 números son clave aquí, voy a medir cada indicador, cuánto pips / pipetas pueden acumulate que en los últimos 12 años de tiempo, mediante la apertura de un comercio en cada señal y cerrándola al contrario. No se utilizará ningún TP y SL, por lo que no se mide Disposición Segunda. voy a medir el índice de exactitud, la precisión con predice el flujo de precio. Voy a utilizar el par EUR / USD solamente, y M30 timeframe. I tener 12 años de datos históricos muy precisos sobre M30. También elegí M30 porque me di cuenta que no se puede ganar dinero en el largo plazo sobre la TF s menores de 30 años con estos indicadores, o al menos que sería muy limited. None de los indicadores MT4 puede filtrar el ruido de bajo M30 eficiente. Ahora bien, puede ser que algunos indicadores se obtienen mejores resultados en USD / JPY o AUD / USD, especialmente los observadores de tendencias. Pero creo que el EUR / USD sigue siendo un buen punto de referencia, y ya que muchas personas se comercian, voy a probar sólo here. Also si volviera a probarlo en cada par que llevaría para siempre, y también se necesita mucha potencia de cálculo de ello, por lo que el EUR / USD sólo 1 otra serie será el nr de los oficios, el tamaño de la muestra. ¿Por qué lo hago. Simple, es gratis, y quiero ayudar a salir los chicos que son aún principiantes y tienen dudas sobre indicators. Also i no estropear nada, no tengo manera de mejores indicadores que los clásicos, pero aquellos que sólo tienen indicadores MT4 clásicos, esto es un buen análisis del rendimiento de ellos - PT Barnum excelente idea que siempre tenía curiosidad de las tasas de cierre de los de los indicadores cuentan, además, si se puede, se puede probarlos en Daily TF y Al probar medias móviles probar con períodos de 5, 10, 20. 50. 100 y 200. exponencial sería estar bien. Para mover los grupos de pruebas de crossover de (5, 10) (10, 20) y (50, 200) Soy un ventilador silencioso de Medias móviles exponenciales, pero los usé un poco voy a dejar las medias móviles para el último, ya que habrá haber muchas combinaciones there. First I PRUEBA del grupo. Elijo la M30, ya que es el mejor TF. No más pequeños dudan de la diaria y plazos superiores harían todos los indicadores rentable, pero el problema es la ganancia sería lento. ¿Le sostener un comercio abierto durante 4 meses o así. No lo creo, porque su mejor tener 100 pequeños comercios de cada 4 1 mes, entonces el comercio grande, porque se puede agravar el beneficio y hacer más. Si cada comercio en promedio daría 10-15 pips y tenía 1.000 comercios en un año harían al menos 1000x más beneficios, de 15000 pips en el comercio 1 que dura todo el año. Por qué. Debido a que aumente el tamaño del lote, mientras tanto, como su grows. While equidad si sólo tenía 1 el comercio, las permutas probablemente comer todo el beneficio, y que tenía que preocuparse todo el año para que el comercio. Mala idea. En TF diario es fácil de comercio, pero queremos que la derecha ganancia rápida - P. T. Barnum EDIT: Es sólo una idea, ¿podría poner también las ganancias medias mensuales, así como mensual más alto y el más bajo. En este momento el no trabaja AI así, segmentos enteros de los datos históricos en paquetes al azar, o clusters, y calcula los mejores parámetros, a continuación, selecciona la mejor y sigue adelante, y se pone mejor y mejor con más datos, al igual que un niño se más inteligente por aprender más, su inteligencia artificial, una usando un algoritmo heurístico para aprender. No tengo forma de saber la intra-semana o intra-mes lucro, sé las estadísticas globales al final, que es lo que su mejor tener tantas operaciones como sea posible para no tener un mes entero en menos, eso s ck muy mal. Es por eso que no puedo decir que 189 es la mejor configuración de la RSI, porque ¿no es cierto, en diferentes momentos diferentes ajustes son buenos, pero yo puedo medir el ajuste mínimo, por lo que su lógica de que si digo algo por debajo de 100 es malo, es debido a que el algoritmo nunca se recogió cualquier valor por debajo de 100 por lo que deben ser todo lo pierdan los parámetros, pero esto todavía no significa que todos los parámetros por encima de 100 es bueno. usted tiene que optimizar, pero al menos tienen un punto de referencia - P. T. Barnum Registrado Oct 2013 Estado: Forex Chamán 1468 Mensajes 10) RVI Índice Relativo de Vigor (Por encima de 30 COMPRA / Menos de 70 VENTA) Par: Periodo de tiempo EURUSD: M30 Años probados: 12 pipetas netas Acumulado (ganar-perder): 42040 Cantidad de operaciones: 1529 Exactitud tasa: 34.401 clúster mínimo parámetros / precio: por encima de 150 para ser rentable: Sí Observaciones: un poco mal en el filtrado, que necesita ajustes altos, pero el segundo mejor indicador aún después de DeMarker 11) Rango del porcentaje de Williams WPR (por encima de -80 compra / abajo - 20 venta) Par: Periodo de tiempo EURUSD: M30 años prueba: 12 pipetas netas Acumulado (ganar-perder): -33321 Cantidad de operaciones: 3351 tasa de precisión: 57.20 parámetros mínimos de racimo / precio: ninguno, al menos no para este TF rentable: Nope Comentarios: el primer indicador de mierda hasta el momento, que fue diseñado ya sea para plazos mayores o que no funciona en all. â poco sorprendente ya que su precisión es muy alta, sin embargo, no puedo obtener beneficios, mientras que todos los demás indicadores hasta ahora, no importa lo mal hecho, pero beneficio, éste aún no ha. Se confirmó, el AUDUSD hizo -69.862, su estrategia teoría sorry. Chaos realmente no trabaja podría ser aswell obsoleta. - P. T. Barnum Registrado Oct 2013 Estado: Forex Chamán 1.468 Mensajes 11) índice de flujo de dinero IMF, no te confunda con índice de facilitación del mercado (más del 20 Comprar / por debajo de 80 venta) Par: Periodo de tiempo EURUSD: M30 Años probados: 12 pipetas netas Acumulado (ganar-perder ): 47802 Cantidad de operaciones: tasa de 46 Precisión: 42.3 parámetros mínimos / racimo precio: Zona de defecto rentable: Sí Observaciones: a primera vista parece que hizo al segundo lugar después de la DeMarker, pero en realidad no hizo, la muestra del comercio es demasiado pequeñas y probablemente poco fiables oficios demasiado tiempo con gran DD. So segundo lugar todavía está reservado para RVI 12) Acelerador oscilador (Compra / Venta encima / debajo de 0) Par: Periodo de tiempo EURUSD: M30 años probados: 12 pipetas netas Acumulado (ganar-perder ): -352618 Cantidad de operaciones: tasa de 16134 Precisión: 38,94 parámetros mínimos / racimo precio: no tiene parámetros rentables: Comentarios: Nope desastre completo y pérdida de tiempo, ya que no tiene parámetros, no puedes ajustarlo al precio de mercado, y la fórmula inicial sí solo doenst seguir el precio, su indicador muy rentable 13) (NO) oscilador impresionante (compra / venta por encima / debajo de 0) Par: Periodo de tiempo EURUSD: M30 años probados: 12 pipetas netas Acumulado (ganar-perder): -102321 Cantidad de operaciones: 6075 tasa de precisión: 33,33 (3) el grupo parámetros mínimos / precio: no tiene parámetros rentables: Comentarios: Nope opuesto total a su nombre, no es impresionante en general, es un lugar bullsh t - PT Barnum Registrado Oct 2013 Estado: Forex Chamán 1.468 Mensajes Vamos s recapitular un poco. Terminamos todos los grupos de osciladores e indicadores de volumen, sólo el grupo de izquierda, y por supuesto los indicadores personalizados. Nos saltamos unos indicadores aquí y allá, por ejemplo, el cocodrilo, que tenía 6 parámetros OMG, incluso con 3 parámetros de las permutaciones en total sería 500 3 porque mi tope máximo parámetro es 500. Es razonable porque si un indicador necesita más de 500 entonces probablemente no fue diseñado para M30 marco de tiempo, ¿por qué preocuparse calcular más. Así, con 3 parámetros mis 8 núcleos de procesador PC tiene que calcular 125000000 combinaciones de 12 años de datos M30, al igual que 200.000 candeleros el procesador individual de trabajo que requiere un indicador para cada cálculo de la CPU que la IA tiene que aprender y combinar los racimos. Ahora, con 2 parámetros por lo general un cálculo toma 5-15 minutos, sin embargo, con 3 parámetros que se necesitan al menos 8 horas. Con 6 parámetros podría tomar 300 años lo tanto, el oscilador de Gator está fuera de cuestión el requisito de CPU crece más rápido que la exponencial si se agrega más parámetros. Me gustaría tener un PC como este para estas tareas. Y el indicador Fractales simplemente laggs como el demonio, tengo unos pocos personalizados, pero no apto para el comercio de AI, pero nunca entiendo por qué usarlos si LAGG 2-3 bares.
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